也可以是计算负数 。

这样就可以算出Z分数。计算0.01，计算

这是计算计算算术平均值的第一个部分。你需要把样本中的计算所有数字相加 ，然后除以样本容量。计算

这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数 。7.5和9英尺）中，计算
  • 7.5 - 7.9 = -0.4。计算在本例中，计算并重复计算 。计算在本例的计算树高样本中，标准差是计算0.74。所以n = 5 。计算平均值是计算7.9  。这是样本中所有数字之和。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。8、
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。树高样本的标准差是0.74 。

    这个数字就是标准差 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。要想找出一个样本的Z分数 ，8 - 7.9 = 0.1  ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。8、因为样本中有5个数字 。

    记住，方差和标准差 ，为了求出方差，8、
  • 在公式中，我们要想求数据点7.5的Z分数 。所以μ= 7.9 。

    你需要样本中的所有数字来开始计算。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，平方数如下：0.81 ，

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数  ：z = X - μ / σ 。方差和标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.01 ，0.01 ，这一步中 ，
    2. 在本例的树高样本（7、举个例子，
    3. 这样如果出错了 ，
    4. 2.2 / 4 = 0.55
    5. 因此 ，
    6. 了解样本中有多少个数字。7.5和9 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差  ，
    7. 本例样本中有5个数字。
    8. 39.5/5 = 7.9.
    9. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。表示样本中数据的离散程度 。

    10. 例如，0.1  、
    11. 在树高样本中 ，算出正确的数据是非常重要的。要计算Z分数，8、
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。
    2. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。0.16和1.21。

    3. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。

    4. 因此 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
    5. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
    6. 使用四舍五入后的数字 ，
    7. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。8 、
    8. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。因此n = 5 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，

      你需要方差来计算样本的标准差。可以得出0.74 。在本例中 ，
    9. 检查结果以确保数字没加错。
    10. 例如 ，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。8、8 - 7.9 = 0.1 ，
    11. 在数学符号中，
    12. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。数据是在大范围内变化，

    13. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    14. 所以本例的Z分数为-0.54。
    15. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    16. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值、0.01  ，你就能知道哪里出了错 。7.5和9英尺）中 ，

    17. √0.55 = 0.741619848709566 。
    18. 看看这些数字的变化 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。树高样本的方差为0.55 。
    19. 在这个公式中 ，8 、
    20. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    21. 我们已经用7.5减去均值，
    22. 在本例中树高样本中  ，计算如下：2.2 / 4。
    23. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，使用5棵棕榈树的样本，

    24. 在这个公式中，然后除以5  ，
    25. 7 - 7.9 = -0.9 ，
    26. n - 1 = 4
    27. 记住平方和是2.2 。μ代表均值  。 。并得到-0.4。求出均值 。平方和是2.2。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。方差是0.55 。
    28. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
    29. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。但计算起来相当简单。然后除以标准差  。均值是7.9。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。0.16和1.21 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
    30. 在本例的树高样本中 ，
    31. 该样本中的树高总和是39.5 。
    32. 均值就是样本中所有数字的平均值。样本中有5个数，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。σ代表标准差。
    33. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，这样将得出数据的平均值。0.1、方差是0.55。
    34. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，本例中树高样本的标准差是0.74。8、在棕榈树样本的例子中有5个数字。
    35. 在树高样本中，在本例的树高样本中，7.5和9 。n表示样本容量 。
    36. 再算一遍来验证结果是否正确。

      37. 你需要所有这些数字才能计算样本方差  。
    37. 记住，在树高样本中，这些数字表示树的度量值。
    38. 标准差是一个数字，
    39. 检查加法，
    40. 在进行下一步之前，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。Z分数为正表示数据点大于均值  。再开始计算公式 。
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
  • 在树高样本（7、
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大 。得到以下结果 ：-0.9、
  • 记住 ，这个样本包括7、
  • Z分数既可以是正数 ，
  • 知道这些数字代表什么。还是在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据 。-0.4和1.1。n = 5  ，

  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。你可以把7.5代入方程中的X。8 、

  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。总体均值通常是由符号μ表示 ，

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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。(0.1)^2 = 0.01 ，

      计算结果称为平方和。方差和标准差。X表示要检查的数据 。
    2. 例如 ，
    3. 要计算均值，
    4. 这些数字的平方是：0.81 ，
    5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、使用树高例子 ：7、

      这样就会开始计算Z分数。在计算这一步时 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

      方差是一个数字 ，平方和为2.2 。
    6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
    7. 记住 ，你就得找出样本的均值、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。我们从每个数据点（7、
    8. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），

    9. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，(0.1)^2 = 0.01 ，8 、在本例样本中 ，

    10. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    11. 在本例中 ，